Брайан Хопкинс из Forrester выделяет чипы искусственного интеллекта и технологии управления устойчивым развитием как ключевые тенденции, за которыми стоит следить.
В нашем отчете « Топ-10 новых технологий 2024» , опубликованном в июне, освещаются такие критически важные технологии, как агенты ИИ, автономная мобильность и квантовая безопасность. Мы также исследовали дополнительные технологии, которые не вошли в первоначальный список топ-20, но остаются важными.
Поскольку ИИ продолжит доминировать в технологическом ландшафте в 2024 году, безопасность, потребность в доверии и инновации в передовых вычислениях остаются важными тенденциями, влияющими на наш выбор следующих 10 ведущих новых технологий на 2024 год.
Компаниям следует рассмотреть возможность инвестирования в следующие 10 технологий в соответствии с нашими тремя горизонтами выгод: краткосрочными, среднесрочными и долгосрочными.
Краткосрочный горизонт выгод (0–2 года)
Эти технологии обеспечат значительную окупаемость инвестиций в краткосрочной перспективе. Предприятиям следует уже экспериментировать с ними.
-
Воздушные дроны: определяемые как беспилотные воздушные системы, управляемые дистанционно или автономно, дроны открывают новые бизнес-возможности в экономиках с низкой высотой. Они автоматизируют такие задачи, как инспекция инфраструктуры, предиктивное обслуживание и даже службы доставки. Несмотря на такие проблемы, как нормативные барьеры, потенциал для обогащенных идей и улучшенного опыта огромен.
-
Чипы ИИ: Чипы ИИ — это специализированные процессоры, предназначенные для оптимизации рабочих нагрузок ИИ, включая обучение машинному обучению и вывод. Рынок этих чипов быстро растёт, что обусловлено потребностью в более эффективной обработке моделей ИИ при меньших затратах. Эти чипы также позволяют использовать передовые приложения ИИ на периферии, продвигая возможности ИИ на потребительские устройства, такие как смартфоны и ПК.
-
Технология управления устойчивостью: это программные платформы, которые собирают и анализируют показатели устойчивости, помогая организациям соответствовать нормативным требованиям и улучшать свои экологические стратегии. Эти инструменты будут иметь решающее значение для достижения соответствия и достижения целей устойчивости .
-
Синтетические данные: Синтетические данные относятся к искусственно созданным данным, которые имитируют данные реального мира, но без рисков конфиденциальности и безопасности. Они поддерживают ИИ и аналитику, предоставляя обильные, высококачественные наборы данных для обучения и тестирования моделей. Эта технология особенно актуальна для организаций, стремящихся преодолеть проблемы доступности данных, сохраняя при этом соответствие правилам конфиденциальности.
Среднесрочный горизонт выгод (2–5 лет)
Эти технологии быстро развиваются и, как ожидается, принесут существенные выгоды в течение следующих двух-пяти лет. Компаниям следует быть избирательными в своих пилотных проектах и устанавливать реалистичные ожидания относительно их воздействия.
-
Блокчейн: Технология блокчейн стала надёжной основой для многосторонних процессов, целостности данных и даже новых финансовых инфраструктур. Хотя её внедрение остается ограниченным за пределами определенных отраслей, а темпы крайне медленные, потенциал блокчейна для безопасного, децентрализованного управления данными становится все более очевидным.
-
Децентрализованная цифровая идентификация (DDID): DDID представляет собой новый подход к управлению идентификацией, позволяющий пользователям контролировать свои собственные цифровые идентификационные данные с помощью учётных данных на основе блокчейна. Эта технология обещает повысить конфиденциальность и безопасность в цифровых взаимодействиях, что делает её краеугольным камнем будущих фреймворков доверия.
-
Объяснимый ИИ (XAI): По мере того, как системы ИИ становятся все более интегрированными в бизнес-процессы, растёт потребность в прозрачности и доверии. Объяснимый ИИ даёт представление о том, как модели ИИ принимают решения, помогая снизить риски предвзятости и нормативных проблем. Эта технология имеет решающее значение для повышения уровня внедрения ИИ в различных отраслях.
-
Сенсорный ИИ: Сенсорный ИИ объединяет ИИ с человеческими сенсорными входами, такими как зрение, слух и осязание, для создания более естественного и эффективного взаимодействия человека с машиной. Приложения варьируются от улучшенного клиентского опыта до адаптивных операций в производстве и логистике. Хотя сенсорный ИИ все ещё находится на стадии развития, он обещает значительно улучшить ситуационную осведомленность и принятие решений.
Долгосрочный горизонт выгод (5+ лет)
Эти технологии все ещё находятся на ранних стадиях разработки и, скорее всего, им понадобится более пяти лет, чтобы раскрыть свой потенциал. Бизнес должен следить за этими технологиями, но подходить к ним с осторожным оптимизмом.
-
6G: Ожидается, что следующее поколение сотовых сетей, 6G, произведет революцию в области связи, обещая повсеместное покрытие, интегрированные возможности ИИ и повышенную безопасность. Однако, как и в случае с 5G, его развёртывание будет постепенным, и значимые результаты, скорее всего, не проявятся до 2030-х годов.
-
Платформы квантовых вычислений: Квантовые вычисления все ещё находятся в зачаточном состоянии, и современные платформы все ещё пытаются обогнать традиционные суперкомпьютеры, но достижения в квантовых алгоритмах и оборудовании могут в конечном итоге открыть новые возможности в таких областях, как криптография, материаловедение и ИИ. На данный момент квантовые вычисления остаются областью спекулятивных инвестиций.
Ориентируйтесь в этой сложной ситуации, балансируя между краткосрочной выгодой и долгосрочными инвестициями, и будьте готовы к дальнейшему ускорению, обусловленному ИИ.
Мастер пера, обрабатывает новостную ленту.
